文章来源：科技讯

三维机器视觉产业是一个聚集了从光电到算法多种元素的复杂行业的卢深视作为国内最早研究三维机器视觉企业之一从三维算法到三维硬件、从三维数据采集到三维数据分析计算等一直有深入的研究和应用

的卢深视在8月14日举办的2020全球人工智能产品应用博览会上的卢深视创始人兼CEO户磊进行了题为《3D传感跨越规模应用鸿沟的全栈技术剖析》的演讲分享而会后户磊接受了科技讯的访问揭秘了的卢深视背后的秘密

解密：的卢深视是谁

的卢深视成立于2015年8月专注于三维机器视觉技术的研发和应用的卢深视以“三维重新定义智能世界”为企业愿景通过三维全栈技术能力赋能百业千家与大量公司从支付场景切入不同的卢深视首先选择了安防作为行业切入点将面部识别和3D人脸重建应用于身份识别成立之初就在某边疆省份三维人像卡口项目中落地应用建立了全国首个省级三维人像人口基础数据库

作为一家以技术创新为驱动的企业的卢深视在深度感知三维实时高精度重建三维跟踪识别及感知等技术方向上已经非常成熟有很多前沿性的研究和应用落地另外的卢深视也还在进行人体的精准成像测量和分析的研究户磊说：“从建立之初期定位的赛道就是以人为标的物去做3D机器视觉的研究和其智能架构以及这方面的应用”

的卢深视的三维人脸实时识别引擎已通过国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(北京)、公安部安全与警用电子产品质量检查中心检测同时其三维结构光人脸识别模组及检测算法通过了银行卡检测中心人脸识别技术检测(活体检测)增强级另外公司也在三维人脸识别智能门锁等消费电子产品中进行了落地应用

赛道：突破技术壁垒 自研解决方案

据户磊介绍高精度的3D人脸识别需要前期大量的数据训练而与2D图像不同3D图像必须依靠3D相机传感器生成高精度的图像数据进行基础数据积累在技术上的卢深视的三维全栈技术打通了从算法到产品的解决方案：

1. 在三维相机方面：自主知识产权的中远距离相机在5米范围误差小于1mm指标超越国际3D相机巨头且量产良率超99%;

2. 在人脸三维重建方面：重建精度小于1mm同等条件下精度高于苹果公司5个百分点;

3. 在人脸识别算法方面：能够实现千万级大库、亿级大库比对等效三维人像识别错误率小于万亿分之一三维比对技术指标超越目前主流二维识别厂商几个数量级

除此之外数据本身的丰富度反过来也会影响数据质量和精度这也对传感器和相机提出了较高要求现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善为此的卢深视深入市场调研从应用层面打磨硬件产品经过多年研发终于推出3D CV相机